Scientifique recherche et développement - La Forge

Ce que vous apportez à l’équipe

Un doctorat en vision par ordinateur, en graphisme, en apprentissage automatique ou dans un domaine technique connexe

Expérience avec les modèles génératifs (modèles de diffusion, correspondance de flux...), les représentations implicites neuronales (Splats gaussiennes, Champs de radiance neuronale), le rendu neuronal et physique et les représentations volumétriques.

Une formation en recherche appliquée ou fondamentale (dans l’industrie ou le milieu universitaire) + la capacité à mener des recherches à l’aide de méthodologies expérimentales standard Maîtrise de Python et des frameworks d’apprentissage profond (par exemple, PyTorch).

Un esprit hautement collaboratif + d’excellentes compétences en communication, en relations interpersonnelles et en présentation

Curiosité, pensée critique et débrouillardise (vous aurez accès à des données, des moteurs de jeu et des experts de classe mondiale)

Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu !

Ubisoft La forge cherche à explorer les dernières avancées en représentation implicites appliquées au domaine des personnages et d’animation. Cette position se situe à l’intersection des techniques de rendu, de nouvelles représentations dans le but d’explorer de nouvelles façons de créer des personnages jamais vus auparavant dans les jeux

Ce que vous ferez

Définissez et développez nos sujets de recherche dans votre domaine d’expertise :

Développer de nouveaux algorithmes pour la reconstruction d’avatars 4D à partir de données de stade de lumière.

Étudiez les représentations implicites neuronales (par exemple, NeRF, gaussiens splats) pour la modélisation humaine dynamique.

Développez des modèles génératifs qui font évoluer la création d’avatars au-delà de la capture physique.