Analyste de données

Baccalauréat en Analyse, Ingénierie, Mathématiques, Statistiques ou domaine connexe; une Maîtrise est un atout.

Un minimum de 3 ans d'expérience en analyse, intelligence d'affaires, ingénierie de données, ou un rôle similaire.

Maîtrise de l'interrogation et de l'analyse de grands ensembles de données à l'aide de SQL.

Maîtrise du développement de tableaux de bord, de rapports personnalisés et d'analyses à l'aide de QuickSight ou d'autres outils de visualisation de données.

Maîtrise de Python (pour la manipulation et l'analyse de données avancées) est un atout.

Le bilinguisme (français et anglais) est requis pour communiquer avec nos parties prenantes internes et externes.

Pourquoi nous rejoindre

Prestations de santé et dentaires étendues, y compris des programmes et une couverture complets en santé mentale.

Programme de complément de rémunération parentale.

Rabais employé généreux.

Accès à la télémédecine et au programme d'aide aux employés et à leur famille.

Contributions de contrepartie au régime d'épargne et de retraite.

Nous recherchons un analyste de données hautement motivé et technique pour rejoindre notre équipe de données. Dans ce rôle, vous ferez le lien entre les exigences commerciales et le reporting de données. L'analyste de données sera responsable du développement et de la maintenance de l'infrastructure de données de SSENSE (y compris notre lac de données d'entreprise - Enterprise Data Lake), et de l'activation d'initiatives basées sur les données à travers l'organisation. Il/Elle travaillera également en étroite collaboration avec l'équipe Produit et d'autres fonctions commerciales pour construire des cadres analytiques et des pipelines de données, analyser les données clients, et développer des insights et des recommandations pour offrir une expérience client de luxe de classe mondiale.

Ce rôle requiert une grande attention aux détails, une organisation et une gestion du temps impeccables, ainsi que la capacité de travailler efficacement avec divers groupes de parties prenantes.

Ce que vous ferez

Développer et maintenir l'environnement de données fondamental

Identifier les zones d'amélioration dans notre environnement de données fondamental, y compris le Lac de données d'entreprise (Enterprise Data Lake) et le Maillage de données (Data Mesh).

Évaluer et améliorer la qualité des données, en assurant les normes les plus élevées d'exhaustivité et de précision.

SSENSE est une plateforme technologique mondiale opérant à l'intersection de la culture, de la communauté et du commerce. Basée à Montréal, elle propose un mélange de marques de luxe établies et émergentes dans les domaines des vêtements pour femmes, pour hommes, pour enfants et « Tout le reste » (Everything Else™). SSENSE a été acclamée par la critique en tant que moteur de commerce électronique et producteur de contenu culturel, générant en moyenne 100 millions de pages vues par mois.